在人工智能和大数据技术飞速发展的当下，向量数据库作为处理大规模向量数据的核心技术，正受到业界的广泛关注。国产向量数据库的崛起，不仅展现了国内在数据存储知识库和检索技术领域的自主创新能力，更在本地化服务和定制化开发上显示了独特优势。
国内知名的向量数据库——Zilliz Cloud
Zilliz Cloud，作为国内知名的向量数据库之一，以其高性能、高扩展性和易用性强的特点，在2023年7月国产向量数据库排行榜中位列第四，VectorDBBench得分为13.20。它支持多种数据类型和查询语言，提供了包括相似度计算、搜索在内的一系列高级功能，极大地方便了用户的数据管理和分析。
向量数据库有哪些国产之光？
除了Zilliz Cloud，国产向量数据库中还有Milvus、Milvus Cloud和Tencent Cloud VectorDB等表现出色的产品。Milvus作为国内首个支持海量向量数据存储和查询的开源向量数据库，位居排行榜首位，VectorDBBench得分高达22.70。Milvus Cloud和Tencent Cloud VectorDB分别位列第二和第三名，得分分别为16.30和13.40。
对于Zilliz Cloud的价格，它提供了灵活的定价方案，允许用户根据自己的需求选择不同的服务类型。例如，Serverless BETA适用于查询量不固定或不频繁的应用，提供免费试用，并按数据流量收费。Dedicated服务则适用于生产环境，提供企业级数据安全和技术支持SLA等，支持高级配置，并提供免费试用。用户还可以通过价格计算器来估算使用成本，以便更精确地进行成本控制。
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